PartnerStack-integraatio BigQueryyn
€100/kk
Tuo PartnerStack-data BigQueryyn Kaivon avulla.Voit analysoida kumppanivetoisia liidejä, diilejä ja palkkioita.
Mitä synkronoidaan
Kaivo synkronoi yli 7 PartnerStack-taulua, mukaan lukien customers, deals, groups, leads, partnerships, rewards, BigQuery-tietovarastoosi.
Katso kaikki PartnerStack-taulutMitä PartnerStack-datalla voi tehdä
Kumppanien suorituskyky
Käytä partnerships- ja deals-tauluja nähdäksesi, mitkä kumppanit tuovat eniten liikevaihtoa.
Liidit ja konversio
Yhdistä leads-taulu customers-tauluun seurataksesi kumppanien tuomia konversioita ajan myötä.
Palkkioiden seuranta
Käytä rewards- ja transactions-tauluja valvoaksesi kumppanien maksuja.
Käytä PartnerStack-dataasi AI- ja BI-työkaluissa
Kun PartnerStack-datasi on Kaivon ylläpitämässä BigQuery-tietovarastossa, voit tutkia sitä AI-työkaluilla, kuten Claude tai millä tahansa BI-työkalulla, joka yhdistyy BigQueryyn. Näin yleisimmät työkalut toimivat PartnerStack-datan kanssa.
Analysoi PartnerStack-dataa Claudella
Kun PartnerStack-datasi on BigQueryssä, voit kysyä Claudelta kysymyksiä ja saada raportteja sekä yhteenvetoja selkokielellä.
PartnerStack-data Power BI:ssä
Yhdistä BigQueryssä oleva PartnerStack-datasi Power BI:hin ja rakenna live-koosteita, jotka päivittyvät automaattisesti.
PartnerStack-data Data Studiossa
Yhdistä BigQueryssä oleva PartnerStack-datasi Data Studioon ja rakenna jaettavia raportteja, jotka pysyvät ajan tasalla.
PartnerStack-data Tableaussa
Yhdistä BigQueryssä oleva PartnerStack-datasi Tableauhun ja tutki sitä vuorovaikutteisilla visualisoinneilla.
PartnerStack-data Google Sheetsissä
Tuo PartnerStack-datasi BigQuerystä Google Sheetsiin nopeaa analyysiä ja jaettua raportointia varten.
PartnerStack-data Excelissä
Tuo PartnerStack-datasi BigQuerystä Exceliin nopeaa analyysiä ja raportointia varten.
Aloita PartnerStack-datasi analysointi kolmessa helpossa vaiheessa
Yhdistä PartnerStack-tilisi
Yhteyden muodostaminen PartnerStack-lähteeseen tai mihin tahansa yli 500 valmiista datalähteestämme on nopeaa eikä vaadi syvällistä teknistä osaamista.
Valitse haettava data
Valitsemasi taulut ja sarakkeet tallennetaan turvallisesti täysin ylläpidettyyn BigQuery-tietovarastoon.
Analysoi datatyökalullasi
Kytke suosikkidatatyökalusi ja aloita analysointi. Kaikki valitsemasi data on saatavilla helposti käytettävässä muodossa.
Miksi hankkia integraatiot Kaivolta
Pääsy kaikkeen tarvitsemaasi dataan
Yhdistä data markkinoinnista, taloudesta, HR:stä, CRM:stä ja muista järjestelmistä. Valitse yli 500 valmiista integraatiosta tai pyydä räätälöityä integraatiota.
Käytä haluamaasi datatyökalua
Analysoi dataa ja rakenna raportit suosikkityökaluillasi. Saat itse päättää, millä työkaluilla työskentelet.
Tietovarasto sisältyy hintaan
Kaikki Kaivo-paketit sisältävät täysin ylläpidetyn BigQuery-tietovaraston. Saat tietovaraston kaikki hyödyt ilman vaivaa.
Data aina ajantasainen
Ajasta automaattiset datasynkronoinnit haluamasi tiheyden mukaan, niin raporttisi näyttävät aina tuoreimmat luvut.
Ei huolta ylläpidosta
Työkalut, API:t sekä tietokannat muuttuvat, mutta me pidämme dataputkesi toiminnassa ja integraatiot ajantasaisina.
Data puhdistettuna ja raportoinnin valmiina
Lähdejärjestelmien raakadata voi olla vaikea käyttää analytiikassa. Kaivo puhdistaa kaiken datan automaattisesti ja tekee siitä helposti käytettävää.
Dataohjautuvat yritykset synkronoivat datansa Kaivolla
Vastauksia kysymyksiisi
Kyllä. Kaivo synkronoi PartnerStack-datasi ylläpidettyyn Google BigQuery -tietovarastoon ja pitää sen automaattisesti ajan tasalla.
Kaivo synkronoi yli 7 PartnerStack-taulua, mukaan lukien customers, deals, groups, leads, partnerships, rewards.
Kaivo pitää PartnerStack-datasi ajan tasalla automaattisilla synkronoinneilla, jotka voit ajastaa niin usein kuin tarvitset.
PartnerStack-integraatio maksaa 100 € kuukaudessa sekä Kaivon alustamaksun. Katso hinnoittelusivulta alustamaksun tiedot ja kokeilun ehdot.
Kokeile Kaivoa nyt
Aloita maksuton kokeilu tänään
Yhdistä datalähteesi Kaivoon ja analysoi dataa suoraan haluamallasi AI- tai BI-työkalulla.
